Y 안드로이드

웹 개발에서 게시판을 만들면 일반적으로 Pagination도  구현해 문서를 일정 단위 개수로 페이지를 보여줘야 한다.

전체 글 수를 간단하게 10개씩 보여주는 건 간단하게 가능하다. 하지만 전체 글이 90개라면 페이지는 1 ~ 10이 아닌

1 ~ 9까지만 보여줘야 한다. 이러한 작업을 위해서는 데이터베이스의 10개 단위 글만 가져오는 것이 아니라 전체 글 수도 가져와야

페이지 끝을 정해 줄 수 있다. 보통은 리스트를 가져오는 쿼리와 전체 글 수를 가져오는 쿼리를 각각 돌려 작업한다.

이러한 방법이 아닌 한번에 가능한 방법을 찾다가 Aggregation 파이프라인 명령어 중 하나인 $facet를 알게 되었다.

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/facet/

간단하게 설명하면 $facet는 하나의 스테이지 안에서 여러 개의 파이프라인을 돌릴 수 있도록 해주는 파이프라인이다.

{ $facet:
   {
      <outputField1>: [ <stage1>, <stage2>, ... ],
      <outputField2>: [ <stage1>, <stage2>, ... ],
      ...

   }
}

작성법은 다음과 같다.

하나의 결과값을 나타내는 outputField는 반드시 대괄호로 묶어야 하며 중괄호나 소괄호 사용 시 오류가 발생한다.

이 파이프라인을 이용해서 전체 글 수와 글 10개를 가져올 수 있다.

{ $facet:
   {
      'documents': [ {$skip: 10}, {$limit: 10} ],
      'total': [ { $count: 'count' } ]
   }
}

documents 필드는 전체 글 중 11번째 글부터 20번째 글을 가져온다.

total 필드는 전체 글 수를 가지는 count 필드를 가진다.

Compass를 통해 Aggregation을 실행하면 결과값은 다음과 같다.

1. documents

   :

   Array
   1. 0

      :

      Object
   2. 1

      :

      Object
   3. 2

      :

      Object
   4. 3

      :

      Object
   5. 4

      :

      Object
   6. 5

      :

      Object
   7. 6

      :

      Object
   8. 7

      :

      Object
   9. 8

      :

      Object
   10. 9

       :

       Object
2. total

   :

   Array
   1. 0

      :

      Object
      1. count
         :
         34188

document 필드 내 각 object는 하나의 글 데이터이다.

이렇게 두번의 쿼리를 사용하지 않고 한번에 전체 글 수와 일정 개수의 문서를 가져올 수 있다.

단순히 게시판 뿐만 아니라 여러 결과 값을 하나의 데이터로 만들고 싶을 때 $facet를 사용하면 된다.

API로 데이터를 받았는데 timestamp나 일반적인 날짜/시간 포맷이 아닌 경우가 있다.

whois에서 제공하는 도메인 조회 api의 경우 날짜 포맷이 YYYY. mm. dd. 형태로 되어있다.

나중에 날짜/시간을 읽어 분석하는 서비스를 제공해야할 경우 Mongo DB가 아래와 같이 읽을 수 없어 곤란한 상황이 올 수 있다.

이러한 경우 Aggregate의 $dateFromString을 사용하여 사용자 포맷을 정해주면 읽어들일 수 있다.

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/dateFromString/

{ $dateFromString: {
     dateString: <dateStringExpression>,
     format: <formatStringExpression>,
     timezone: <tzExpression>,
     onError: <onErrorExpression>,
     onNull: <onNullExpression>
} }

dateString : 변환할 날짜/시간 데이터 (필수)

format : 변환할 날짜/시간 포맷 (옵션)

timezone : 날짜/시간에 적용할 시간대 (옵션)

onError/onNull : 이벤트 발생 시 출력할 결과 (옵션)

여기서 예제는 앞서 말한 whois open api의 날짜 포맷인 YYYY. mm. dd. 로 한다.

db.dates.aggregate( [ {
   $project: {
      date: {
         $dateFromString: {
            dateString: '$date',
            format: '%Y. %m. %d.'
         }
      }
   }
} ] )

$date는 날짜/시간 데이터를 가지고 있는 column명이다.

format은 api에서 제공하는 날짜/시간의 포맷을 넣었다.

위의 명령어를 mongo console에 적고 누르면 다음과 같이 결과가 출력된다.

성공적으로 변환되어 출력된 것을 볼 수 있다.

이제 위 명령어에 명령어를 덧붙여 collection에 적용되도록 한다.

적용을 하기 위해서는 $out을 사용한다.

https://docs.mongodb.com/master/reference/operator/aggregation/out/

*** $out의 collection은 위 명령어와 같은 collection을 쓸 경우 date를 제외한 모든 데이터 날라가므로 새로운 collection에 저장하도록 합시다. (테스트한다고 직접 겪어봄. 다 날림)

db.dates.aggregate( [ {
   $project: {
      date: {
         $dateFromString: {
            dateString: '$date',
            format: '%Y. %m. %d.'
         }
      }
   },
   $out: { 'outputCollection' }
} ] )

이후 outputCollection을 확인해보면 console에서 확인한 결과값이 저장되어 있으므로 이후 update를 통해 데이터를 갱신하도록 한다.